一：轮胎花纹监测技术

现在对于轮胎的监控很多还仅仅局限于胎压监测，相对来讲胎压是非常简单的，一个传感器就解决了。如果想时时监控轮胎的花纹深度，可就没有那么容易了，但是技术的进步不就是要让梦想照进现实吗?

今年德国大陆集团公开声称开发了一项新技术，可以为车队运营商提供实时轮胎胎面深度监控。

大陆集团在与汽车共享提供商Share Now Denmark进行的电动汽车试点项目中进行了演示，并与项目合作伙伴和遥测专家Traffilog 公司合作开发了基于云的技术，该技术将轮胎传感器的信息和车队的遥测数据“连接”在一起，形成专有算法。

大陆集团表示，可以实时预测轮胎胎面花纹深度，精确度为毫米级。但是对于该技术更多的工作原理的细节并没有过多透漏。

该监控系统对车队供应商特别有益，因为它可以随时提供有关轮胎状况的准确信息，从而减少停车时间和成本，同时提高安全性和效率。

二：轮胎损坏检测系统

今年，普利司通与美国软件巨头微软合作开发了一种全新轮胎损坏检测系统（TDMS）。这是一个全球首创的系统，可以实时检测轮胎损坏问题，可以显着降低交通事故的风险。

该系统使用来自安装在车辆中的传感器的数据以及Microsoft的称为Connected Vehicle Platform(MCVP)的服务，并可以通过算法检测轮胎表面的问题。

由于TDMS可以检测到损坏的时间和地点，因此它也可以用于通知道路维护组织有关可能对驾驶员构成危险的坑洞或其他危险。普利司通表示，这项技术将对自动驾驶汽车特别有用，因为自动驾驶汽车预计将在未来广泛使用。

三：无空气卡车轮胎

今年2月，在美国亚特兰大举行的2020年技术与维护委员会年度会议暨运输技术展览会上，普利司通美洲公司展示了其先进的无空气商用卡车概念轮胎，该轮胎主要针对重型卡车市场。普利司通方面表示，无空气商用卡车概念轮胎设计用于高速，长途应用，它利用专有的设计，将轮胎胎面放置在高强度，柔性辐条的结构上，从而无需再像以往的卡车轮胎那样在使用过程中保持充气。

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轮胎商业了解到，普利司通的无空气商用卡车概念轮胎初始设计用于挂车位置，也就是托车轮。根据轮胎制造商的报告数据显示，托车轮胎的购买量约占整个卡车轮胎购买量的20%，也就是说每卖出5条卡车轮胎其中就有1条是托车轮。另外根据相关的研究表明，在所有的轮胎故障中，有40%都发生在挂车位置。目前普利司通无空气卡车概念轮胎验证测试正在进行中。

乔恩·金佩尔（Jon Kimpel）表示：无空气商用卡车轮胎好处还是非常多的，可以大幅减少维护服务，或者路边紧急维修服务从而减少了更多的驻车时间。无空气卡车概念轮胎在结合高翻新率，必将显著降低车队在轮胎方面的使用成本，提升盈利空间。当然，从技术角度来讲做这样的无空气商用卡车轮胎并不容易。制造轮胎所选择的材料需要能够适应较大的温差，辐条支撑结构和轮胎胎面必须增强。但是胎面本身和普利司通Ecopia轮胎是一致的，该轮胎的设计和传统拖车轮胎一样双轮一起工作。

普利司通先进的无空气商用卡车概念轮胎旨在提高可持续性。无空气商用轮胎解决方案设计为可重复利用，胎面花纹可通过仅更换轮胎胎面而不是整个胎面和胎体的组合来帮助减少自然资源的消耗。

四：可选择性地观测轮胎橡胶材料

今年，住友橡胶工业株式会社与茨城大学进行联合研究，确立了一种可选择性地观测轮胎橡胶中各种材料的方法。这是茨城大学新开发的量子射线显微装置，可以评估轮胎橡胶本身，并有望用于未来的材料开发。住友橡胶利用这种方法，首次在纳米级水平上清晰地观测到橡胶内部的硫磺架桥的疏松部分和密集部分。

住友橡胶工业株式会社与茨城大学展开合作，确立了一种有选择地观测轮胎橡胶内部材料的方法，从而能够有选择地观测硫磺架桥的疏密度。传统的观测技术，只能获得硫磺以外的补强剂图像数据，但是，使用这种新方法，可以获得硫磺架桥以及其他补强剂等不同材料分别着色后的清晰图像。因此，通过这项技术可以评估轮胎本身的结构，并利用图像数据，获得燃油经济性和耐磨性等方面更加出色的轮胎内部结构，从而加快材料开发的速度。

五：轮胎性能可提前预知

2020年4月22日，日本轮胎制造商通伊欧发布新闻称，新开发了利用材料信息学（以下简称“ MI”）预测轮胎性能并优化橡胶材料结构的技术，这项技术主要是利用人工智能（AI）和其他技术，使研发新材料和替代材料的效率比传统方法更高效。

近年来轮胎企业在材料开发过程中大量使用了AI（人工智能）和其他技术，但是MI技术将改变材料开发领域。传统方法只能依靠工程师的经验和反复的实验，材料开发通常是一个非常耗时的反复试验过程。

自2018年以来，通伊欧轮胎一直基于积累的数据资产使用MI技术来验证配方和物理特性的预测技术。通过提高技术的精确度，还验证了目标数据的扩展应用。通伊欧表示，展望未来，将开发一个环境，在此环境中公司的内部数据可以完整并完整地存储。有效使用。另外还将使用新颖的分析方法和预测数据来实现使用MI技术的新材料，该技术可以高度优化开发过程，可以更快速开发高性能产品，减少开发时间和成本。

轮胎橡胶是一种通过向基础材料聚合物中添加填料和其他成分而形成的复合材料。每种成分都会直接影响轮胎产品的特性，因此需要在类型和数量以及加工方法上进行高级别控制。MI技术的引入可以快速构建一个系统，该系统可以对配方以及轮胎特性进行高度准确的预测，从而以最少的测试即可实现高效的材料开发。该系统实现了非线性回归模型，该模型可以通过将外部信息导入数据库来进行超出现有知识的扩展预测。该系统还将用于开发高性能材料。

在纳米平衡技术（Nano Balance Technology）领域，通伊欧轮胎利用各种工具通过每个分层结构评估材料属性的元素，通过分析获得的材料和化学结构数据与材料特性数据，进行研发。因此，材料和化学结构的数据已主要用作间接预测材料特性的信息。通过采用最新开发的MI技术进行材料分析，可以根据结构信息计算材料特性的预测值。

六：道路风险监测系统

今年，韩国轮胎制造商韩泰轮胎宣布，与领先的数据和测试公司SK Planet公司合作，共同开发一种解决方案，抢先检测道路上的潜在危险，从而更好地保证车主的行车安全。我们权且将其称为道路风险监测系统或者是路面分析系统吧。

韩泰轮胎和SK Planet公司的道路风险检测解决方案通过人工智能和深度学习技术来有效分析从行驶中的车辆获取的道路噪声，以此来识别道路上的潜在风险因素，例如降雨，下雪，冰面，事故以及其他可能造成危险的因素。这些信息会实时传输到与道路安全和维护有关的各个公共部门，以进行响应。例如清除积雪或修理坑洼。SK Planet公司拥有声音处理和深度学习技术的专利，这是该解决方案不可或缺的一部分。

（原创，责任编辑：Jeff）