在过去的几十年中,软件在提高轮胎行业的生产率和质量方面发挥了关键作用。软件集成了生产机器和物料处理系统,并实现了从接收原材料到成品轮胎装卸站的物料流自动化,以及控制生产过程。
物联网,大数据和软件正在改变游戏规则
很多软件的作用就是是最大化每台生产机器的制造能力。特别是随着工业物联网,大数据的传播,软件将继续成为关键,制造执行系统(MES)的作用将日益增强。现在,无论新建轮胎厂还是对老工厂进行升级改造,简化生产流程都是必不可少的,软件使工厂可以利用效率来获得竞争优势。
有业内人士认为,未来十年轮胎产业的颠覆性发展将与软件相关联,借助更智能的分析,可以提高生产效率,并获得更好的决策工具。机器根据程序就可以准确地分配所有物料,并且可以确保在正确的时间将正确的物料放置在正确的位置,这可以减少生产步骤,从而减少工作人数和机器的占地面积。
当然了尽管软件是关键,但仍然需要人,但轮胎厂工人的角色可能与以前不同。人与机器之间的通信必须尽可能简单,需要精确,实时的数据来确保生产和库存管理的智能决策,相关数据需要从无关数据中进行分类,这些都是需要人来完成的。
韩泰深耕人工智能
2020年4月9日,全球领先的轮胎制造商韩泰轮胎发布消息称:公司正在应用基于人工智能(AI)技术和数字传感器的自动检查系统,以此提升产品检测效率。借助AI技术,计算机将能够系统地发现不合格图案中的任何缺陷,从而加快检测流程。Hankook与韩国高级科学技术研究院(KAIST)工业和系统工程系的AI专家合作,以基于机器学习技术的方式实现了该自动化系统。这项新技术不仅可以最大程度地提高使用ITT进行内部检查的一致性和效率,还可以通过减少决策时间来提高设备的运行速度。韩泰计划将AI技术也应用于X射线检查和外部检查。
今年韩泰还与亚马逊公司旗下云计算服务平台(Amazon Web Services简称AWS)达成合作,双方将整合数字技术领域的优势资源,共同携手为广大消费者带来更加优质的轮胎产品。
2019年,韩泰轮胎推出了虚拟轮胎配方设计(VCD)系统,可以用于预测不同配方的轮胎所表现出的特性,将天然橡胶、合成橡胶和炭黑材料等,根据温度、功能、组合顺序、压力、材料配比等多项变量进行复杂的人工智能分析,最终将最佳方案用于生产制造,将传统的研发周期缩短50%,真正实现了制造领域的智能化演进。
而借助AWS的云平台,可以对VCD系统生成的数以万计的数据单元进行存储和分析处理,将VCD系统中人工智能的高效特性,通过云平台得到了进一步拓展和延伸,以数字化手段为未来的轮胎研发带来了更为广阔的想象空间。

在合作的基础上,韩泰轮胎将引入更为丰富的数字解决方案——机器学习平台“ Amazon SageMaker”。 Amazon SageMaker是一项可以实现完全托管的服务,为开发人员和数据专家提供快速构建模型,并具备训练和部署机器学习模型的能力。由于替代了机器学习过程中繁琐的步骤,直接提升了开发高质量模型的效率。让韩泰轮胎可以在更短时间推出更高质量的产品,满足、甚至超越日益增长的用户需求。
中策ET工业大脑